Software di gestione Predictive Analytics

di analisi statistica previsionaledi supervisionedi programmazione

Eliminare i tempi di fermo non pianificati e massimizzare l'affidabilità degli asset con l'analisi self-service Prevedere e prevenire AVEVA™ Predictive Analytics consente alle aziende industriali di evitare costosi tempi di fermo non pianificati in un ambiente no-code. Con oltre 15 anni di esperienza nella fornitura di analisi predittive basate sull'intelligenza artificiale su scala, AVEVA™ Predictive Analytics aiuta gli utenti industriali a identificare le anomalie degli asset, settimane o mesi prima del guasto. È in grado di prevedere il tempo che manca al guasto, in modo da stabilire le priorità di manutenzione, e offre consigli prescrittivi, come le azioni per rimediare ai problemi. I leader del settore si affidano ad AVEVA™ Predictive Analytics per massimizzare l'affidabilità degli asset e prevenire i tempi di inattività non pianificati. Le caratteristiche giuste per ogni attività industriale Ogni azienda industriale ha esigenze uniche. Grazie a un'ampia gamma di funzionalità, la vostra azienda può personalizzare AVEVA™ Predictive Analytics per massimizzare il ritorno sugli investimenti. Rilevamento delle anomalie Ottenete notifiche di allarme avanzate e utilizzate la gestione dei casi per l'acquisizione di conoscenze e la creazione di report completi. Gli utenti che non hanno conoscenze di programmazione o di scienza dei dati possono implementare, convalidare e interpretare i risultati dei modelli predittivi. I modelli predefiniti del software accelerano la configurazione, l'implementazione e la scalabilità. Diagnostica dei guasti Utilizzate dati e strumenti diagnostici personalizzati per ottenere informazioni precise in tempo reale, consentendo agli utenti di eseguire analisi tempestive e coerenti delle condizioni di allarme per diagnosticare e risolvere rapidamente i problemi. Determinare la corrispondenza tra le prestazioni attuali e le condizioni di guasto dell'asset e identificare i singoli sensori che contribuiscono ai guasti. Utilizzare la pre-elaborazione dei sensori per individuare problemi e incongruenze e migliorare la qualità dei dati.