Software di analisi SCiLS™ Lab
di visualizzazionedi immaginedi machine learning

Software di analisi - SCiLS™ Lab - Bruker Daltonics - di visualizzazione / di immagine / di machine learning
Software di analisi - SCiLS™ Lab - Bruker Daltonics - di visualizzazione / di immagine / di machine learning
Software di analisi - SCiLS™ Lab - Bruker Daltonics - di visualizzazione / di immagine / di machine learning - immagine - 2
Aggiungi ai preferiti
Confronta con altri prodotti

Vuoi acquistare direttamente?
Vai sul nostro Shop.

Caratteristiche

Funzione
di analisi, di visualizzazione, di immagine, di machine learning
Applicazioni
industriale, medicale
Tipo
3D, 2D

Descrizione

Il software leader a livello mondiale per l'analisi dei dati di imaging della spettrometria di massa di tutti i principali fornitori di spettrometria di massa, comprese le serie FLEX e MRMS di Bruker Facile da usare SCiLS™ Lab e SCiLS™ Scope offrono caratteristiche uniche per soddisfare le vostre esigenze di analisi o visualizzazione. Analisi in SCiLS™ Lab Elaborazione e analisi avanzate con algoritmi di apprendimento automatico di nuova generazione e funzionalità API. Visualizzazione in SCiLS™ Scope Aprire file immagine OME-TIFF per condividere e collaborare con facilità. Integrato SCiLS™ Lab funge da collegamento per l'avvio automatico della corsa con SCiLS™ Autopilot, le annotazioni molecolari con MetaboScape® e i file OME-TIFF autogenerati per la visualizzazione in SCiLS™ Scope. SCiLS™ Lab Software per l'analisi dei dati di imaging MALDI L'analisi e la visualizzazione dei dati di imaging MALDI non sono mai state così facili con il software di Bruker. Visualizzazione e reportistica potenti Esplorate ogni caratteristica di ogni spettro Studio delle immagini molecolari direttamente nel contesto istopatologico Grafici e report statistici convincenti Visualizzazione volumetrica di studi di imaging MS 3D (opzionale) Elaborazione e analisi avanzate dei dati Algoritmi avanzati di apprendimento automatico per set di dati di dimensioni virtualmente illimitate Analisi comparativa per la scoperta di caratteristiche spettrali discriminanti e correlate Segmentazione spaziale non supervisionata e analisi delle componenti per il clustering non mirato e il data mining Annotazioni di metadati per la caratterizzazione di regioni in studi clinici e preclinici Modelli di classificazione per la categorizzazione di campioni non etichettati Quantificazione dell'analita basata su serie di diluizioni

---

* I prezzi non includono tasse, spese di consegna, dazi doganali, né eventuali costi d'installazione o di attivazione. I prezzi vengono proposti a titolo indicativo e possono subire modifiche in base al Paese, al prezzo stesso delle materie prime e al tasso di cambio.