Sistema di ispezione a camera Bag-UX

3DmulticameraAI

Panoramica
Bag-UX ispeziona i singoli bagagli per forma e stato prima dell'introduzione nel sistema di gestione bagagli (BHS). Basato sulla piattaforma Self Bag Drop di Daifuku Airport Technologies e su un modello di deep learning, Bag-UX analizza i bagagli in movimento su un nastro collettore per identificare elementi o condizioni che possono causare problemi a valle. Periferiche opzionali catturano dati dell'etichetta bagaglio e immagini aggiuntive.

Caratteristiche

• Schermo touch 10"
• Pannello di manutenzione ribaltabile per accesso rapido
• Applicazione di manutenzione integrata
• Scomparto moderno e compatto
• Altezza del modulo sensore regolabile
• Sensori 3D e IA per orientamento e misurazione
• Doppie fotocamere con viste verso e dalla unità

Ingombro ridotto

• Altezza: 1,25 – 1,72 m / 4,1 – 5,64 ft
• Larghezza: 0,46 m / 1,51 ft
• Profondità: 0,29 m / 0,95 ft

Funzionalità e progettazione intelligente

• Le immagini consentono il confronto dello stato del bagaglio prima della partenza e all'arrivo per supportare reclami per smarrimento/danni
• Classificazione allineata con la Tabella di Identificazione Bagagli IATA per migliorare tracciamento e identificazione
• Possibilità di mettere in pausa il nastro collettore per rimuovere o riorientare il bagaglio, o di reindirizzare/gestire automaticamente il bagaglio
• Applicabile all'analisi dei bagagli in ingresso per identificare i tipi di bagaglio

Problematiche bagagli identificabili

• Trasportabilità del bagaglio — orientamento, posizione, maniglie estratte
• Più bagagli / problemi di spaziatura
• Rilevamento / uso di vassoi / contenitori
• Bagaglio in posizione verticale
• Immagini per evidenza di smarrimento / danni
• Presenza e posizione dell'etichetta bagaglio*
• Rilevamento di documenti lasciati sul bagaglio*
• Bagaglio aperto o fuoriuscito
• Tipo di classificazione bagagli IATA*

*In sviluppo attivo con l'industria

Specifiche tecniche

• Modello: Bag-UX
• Marca: Daifuku Airport Technologies
• Tecnologia: modello IA deep learning, sensori 3D, sensori IA, doppie fotocamere
• Interfaccia utente: schermo touch 10"
• Manutenzione: pannello di manutenzione ribaltabile; applicazione di manutenzione integrata
• Dimensioni fisiche: altezza 1,25 – 1,72 m; larghezza 0,46 m; profondità 0,29 m
• Altezza del modulo sensore regolabile
• Periferiche opzionali: fotocamere aggiuntive per acquisizione dati etichetta e immagini
• Capacità: analisi della forma e dello stato del bagaglio; classificazione secondo la Tabella di Identificazione Bagagli IATA; pausa o reindirizzamento del nastro collettore; analisi bagagli in ingresso
• Prestazioni: meno di 40 secondi tra bagagli rilasciati nei picchi; tempo di elaborazione tipico per bagaglio 20 secondi
• Scala operativa: piattaforma utilizzata in ambienti che processano oltre 18 milioni di passeggeri all'anno
• Note: le voci contrassegnate con asterisco sono in sviluppo attivo con l'industria