Controllore di rete per rete mobile

Panoramica
Ericsson Transport Automation Controller è un controller di trasporto intelligente, cloud-native, che utilizza AI e machine learning per fornire analitiche avanzate e automazione per reti fronthaul a microonde, IP e ottiche. Sviluppato per integrare e valorizzare il portafoglio hardware Transport esistente, questo prodotto software trasforma i dati in insight utilizzabili per consentire agli operatori di comprendere i comportamenti, riconoscere pattern, individuare trend e rilevare anomalie nella rete di trasporto, in modo da poter gestire la rete in modo proattivo e efficiente.

Funzionalità chiave

• Analitiche e automazione basate su AI e machine learning per le reti di trasporto
• Analisi delle cause principali in quasi tempo reale che riduce i tempi di troubleshooting e il lavoro manuale
• Visibilità continua attraverso i domini fronthaul a microonde, IP e ottici che abilita operazioni predittive e proattive
• Soluzione multi-dominio, basata su standard e indipendente dal fornitore
• Architettura cloud-native con interfaccia utente intuitiva, visualizzazioni basate su mappa e dashboard configurabili

Vantaggi

• Risparmio di tempo e costi: l'analisi delle cause principali in quasi tempo reale riduce i tempi di troubleshooting, minimizza le attività manuali, riduce gli ordini di lavoro e le visite in sito non necessarie.
• Migliorare le prestazioni e l'esperienza utente: passare dalla risoluzione reattiva dei problemi ad azioni preventive per migliorare la qualità della rete e ridurre l'abbandono.
• Sfruttare gli insight AI/ML: le analitiche automatizzate convertono i dati operativi in insight utilizzabili per ottimizzare capacità e prestazioni della rete riducendo i costi mediante l'uso delle risorse esistenti.

Punti salienti del prodotto
Come piattaforma di automazione e analitica, Ericsson Transport Automation Controller consente agli operatori di ottenere visibilità continua e orientata al servizio su tutto il dominio di trasporto e supporta l'automazione a ciclo chiuso. Il prodotto è progettato per permettere agli operatori di agire in modo proattivo e anticipare potenziali sfide che possono influire sulle prestazioni del trasporto 5G. Integra l'hardware di trasporto esistente trasformando i dati operativi in pattern, trend e anomalie che guidano decisioni e automazione efficienti.

Caratteristiche / specifiche tecniche

• Domini supportati: fronthaul a microonde, IP e ottico
• Architettura: cloud-native, multi-dominio, basata su standard e indipendente dal fornitore
• Analitiche: AI e machine learning per analisi avanzate, rilevamento anomalie, analisi di trend e identificazione delle cause principali
• Modello operativo: visibilità continua e analisi in quasi tempo reale per operazioni predittive e proattive
• Interfaccia utente: UI altamente intuitiva con visualizzazione basata su mappa e dashboard configurabili
• Casi d'uso principali: ridurre la complessità della rete, aumentare l'efficienza operativa, ottimizzare capacità e prestazioni della rete, ridurre i costi con risorse esistenti, migliorare l'esperienza utente finale