Sensore di sporcizia per applicazioni fotovoltaiche ARES CS4

3Ga energia solarecon autocalibrazione

Il sistema di misurazione dello sporco ARES misura con precisione la percentuale di perdita di sporco istantanea e giornaliera confrontando la differenza di corrente generata dalla luce tra due celle di riferimento fotovoltaiche identiche. Il sensore di sporcizia ARES CS5 ha una cella di riferimento "pulita" che viene pulita quotidianamente, mentre la cella di riferimento "sporca" viene lasciata sporcare naturalmente. ARES è un dispositivo IoT (Internet of Things) e fornisce dati attraverso una rete cellulare 3G o 4G/LTE. ARES è alimentato dal sole e non richiede alimentazione esterna, il che lo rende utilizzabile praticamente in qualsiasi luogo con un segnale cellulare. Il sensore è configurabile per sistemi SCADA e datalogger grazie alla connessione Modbus RS-485 Il dispositivo ARES è accompagnato dal dispositivo Wash Extension, che automatizza gli eventi di lavaggio e fornisce un feedback. Il dispositivo Wash Extension è in grado di rilevare gli eventi di lavaggio riusciti, il livello basso del serbatoio, la batteria scarica, l'umidità elevata e le condizioni di congelamento. ARES può essere utilizzato senza il dispositivo Wash Extension se viene lavato manualmente a intervalli fissi. Caratteristiche della stazione di lavaggio ARES: - Installazione rapida in meno di un'ora in qualsiasi punto del campo di produzione - Autoalimentato e abilitato alla telefonia cellulare - Il software basato su cloud calcola la perdita di sporco e proietta le date di lavaggio ottimali - Le celle di riferimento c-Si calibrate corrispondono perfettamente alla risposta spettrale dei moduli del sito. - Garanzia di misurazioni pulite dell'irraggiamento - Soluzione unica e brevettata che utilizza una tecnologia proprietaria Caratteristiche del software: - Accessibile ovunque tramite portale web - Visualizzazione dei dati chiave della stazione di lavaggio ARES - Previsione e analisi dei lavaggi - Avvisi e notifiche proattivi per le date di lavaggio imminenti - Download dei dati grezzi sullo sporco - Accesso multiutente