Classificatore di frutta a catena Macchina di classificazione
Tecnologia di smistamento con riconoscimento a nuvolaTecnologia di smistamento con intelligenza artificialeRiconoscimento a infrarossi di danni scuriTecnologia visiva multi prospettica omnidirezionaleTecnologia di essiccazione e trasporto ad aria non distruttiva per la frutta
Ispezione interna della qualità
1) Adottando sensori importati avanzati e maturi, presenta molteplici vantaggi come l'alta sensibilità, l'elevato rapporto segnale/rumore, l'alta velocità e l'alta stabilità;
2) Il modello di campione stabilito utilizzando la tecnologia di rilevamento a penetrazione completa e un nuovo metodo di modellazione dinamica è più realistico ed efficace. Allo stesso tempo, vengono utilizzati l'algoritmo di accoppiamento del modello multidimensionale e l'algoritmo di rete neurale, nonché i metodi di big data e deep learning per ottimizzare continuamente il modello;
3) Può essere utilizzato per rilevare indicatori fisiologici interni come il contenuto di zucchero, la cardiopatia da muffa e la cardiopatia da acqua.
Ispezione della qualità dell'aspetto
1) Utilizza più obiettivi di telecamere industriali ad alta risoluzione e un sistema di sorgenti luminose a LED appositamente progettato per l'acquisizione di dati a tutto tondo;
2) Utilizzo dell'algoritmo del modello di miscela gaussiana di Laplace per risolvere il rilevamento degli oggetti in sfondi dinamici ad alta velocità. Utilizzo di tecniche di segmentazione UV, cromatografia H e scala di grigi per il riconoscimento dei colori;
3) Può essere utilizzato per rilevare indicatori di qualità esterni come la forma, il colore e i difetti dei frutti.
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