Calibratore per frutta 6GFDCZSP series

per cernita

Classificatore di frutta a catena Macchina di classificazione Tecnologia di smistamento a riconoscimento cloud Tecnologia di selezione con intelligenza artificiale Tecnologia di riconoscimento a infrarossi dei danni scuri Tecnologia visiva omnidirezionale multi prospettiva Tecnologia di essiccazione e trasporto ad aria non distruttiva per la frutta Ispezione interna della qualità 1) L'adozione di sensori avanzati e maturi importati offre molteplici vantaggi, come l'alta sensibilità, l'elevato rapporto segnale/rumore, l'alta velocità e l'elevata stabilità; 2) Il modello di campione stabilito utilizzando la tecnologia di rilevamento a penetrazione completa e un nuovo metodo di modellazione dinamica è più realistico ed efficace. Allo stesso tempo, vengono utilizzati l'algoritmo di accoppiamento del modello multidimensionale e l'algoritmo di rete neurale, nonché i metodi di big data e deep learning per ottimizzare continuamente il modello; 3) Può essere utilizzato per rilevare indicatori fisiologici interni come il contenuto di zucchero, la cardiopatia da muffa e la cardiopatia da acqua. Ispezione della qualità dell'aspetto 1) Utilizza più obiettivi di telecamere industriali ad alta risoluzione e un sistema di sorgenti luminose a LED appositamente progettato per l'acquisizione dei dati a 360°; 2) Utilizzo dell'algoritmo del modello di miscela gaussiana di Laplace per risolvere il rilevamento degli oggetti in sfondi dinamici ad alta velocità. Utilizzo di tecniche di segmentazione UV, cromatografia H e scala di grigi per il riconoscimento dei colori; 3) Può essere utilizzato per rilevare indicatori di qualità esterni come la forma, il colore e i difetti dei frutti.