PC embedded Vision Box DAYTONA

boxARM® Cortex®-A57 quad-coreEthernet

Box-PC integrato che supporta Nvidia Jetson TX2 Adatto per l’inferenza del Deep Learning e altre applicazioni che richiedono un acceleratore GPU Supporta interfacce rilevanti per la visione Compatto, basso consumo energetico, disponibilità a lungo termine Diverse applicazioni richiedono un acceleratore che comprenda il software basato su CUDA. Per il settore, le schede GPU ad alto consumo energetico disponibili a breve termine non sono la soluzione ottimale. NVidia offre con Jetson TX2 la combinazione di una CPU multi-core basata su ARM e 256 GPU shader in grado di eseguire il codice CUDA. Ma un’applicazione di vision non ha bisogno solo di CPU e GPU: ha bisogno di interfacce rilevanti per la visione. Il computer GPGPU Vision Box DAYTONA soddisfa tutti i requisiti: le telecamere possono essere collegate con un unico cavo in grado di trasportare i dati, l’alimentazione e soprattutto il segnale di attivazione. L’interfaccia IO e un encoder supportano sensori e attori. Infine, per facilitare l’accesso dall’esterno, è possibile collegare un modem direttamente al team di assistenza. Tutte le funzioni sono racchiuse in un cofanetto industriale, privo di ventole e a basso consumo energetico Il computer di visione senza ventole Vision Box DAYTONA – hardware di image processing per le seguenti applicazioni: Programmi di inferenza per il Deep Learning. Mentre la fase di apprendimento delle reti neurali viene eseguita offline nel cloud o su un computer specializzato, il programma eseguibile del Deep Learning, i cosiddetti programmi di inferenza, viene eseguito su Vision Box DAYTONA e lo rende un potente computer di inferenza.