Software di analisi InfluxDB 3.0

di basi di datidi stoccaggiodi machine learning

Database di analisi delle serie temporali progettato per gli sviluppatori che lavorano con dati in streaming in tempo reale su qualsiasi scala Prestazioni in tempo reale su scala La piattaforma InfluxDB 3.0 è stata concepita per l'analisi delle serie temporali su qualsiasi scala. 3.0 offre risposte alle query in meno di un secondo per i dati in entrata recenti e in tempo reale, rendendola ottimale per tutti i casi di utilizzo delle serie temporali che includono applicazioni in tempo reale. Storage ottimizzato per i costi Grazie alla separazione dei livelli di storage e di calcolo, InfluxDB 3.0 consente di ottimizzare i costi delle risorse sottostanti. I dati vengono memorizzati come file Apache Parquet, un popolare formato di file di dati colonnari noto per l'elevata compressione su object store a basso costo come Amazon S3, che consente di ridurre i costi di archiviazione del 90% o più. Accesso aperto ai dati L'architettura principale di InfluxDB 3.0 si basa sui principi di condivisione dei dati aperti. I dati sono memorizzati in InfluxDB 3.0 come file Parquet. Un semplice livello di astrazione del catalogo dati costruito con specifiche di condivisione dei dati aperte come Iceberg / Delta Sharing consente l'accesso diretto ai file Parquet da parte di data lake house e/o data warehouse per carichi di lavoro di analisi, Business Intelligence (BI) e Machine Learning (ML). Ciò consente agli utenti di eliminare i silos di dati e di inserire i dati delle serie temporali nel loro moderno stack di dati senza ricorrere a soluzioni e pipeline ETL complesse e costose.