Suite software di sviluppo FPGA AI

di machine learningFPGAEthernet

La FPGA AI Suite consente ai progettisti FPGA, agli ingegneri dell'apprendimento automatico e agli sviluppatori di software di creare piattaforme FPGA AI ottimizzate in modo efficiente. Le utilità della suite accelerano lo sviluppo di FPGA per l'inferenza dell'intelligenza artificiale utilizzando framework familiari e popolari nel settore, come TensorFlow o PyTorch e il toolkit OpenVINO, sfruttando al contempo flussi di sviluppo FPGA robusti e collaudati con il software Quartus Prime. Vantaggi Prestazioni elevate Agilex™ 7 FPGA M-Series può raggiungere una prestazione teorica massima di 88,5 INT8 TOPS, ovvero 3.679 fotogrammi Resnet-50 al secondo al 90% di utilizzo dell'FPGA. Facile integrazione del sistema Supporta l'integrazione con IP personalizzati come ADC/DAC, video ed Ethernet per ottenere il minimo ingombro e la minima latenza. Basso costo totale di proprietà Riducete al minimo il TCO con un'inferenza AI altamente scalabile, personalizzabile e a granularità fine su un'ampia gamma di prestazioni e dimensioni dei batch. Flussi semplici e standard Create e aggiungete l'IP di inferenza AI ai progetti FPGA attuali o nuovi con il software Quartus Prime o Platform Designer. Supporto AI Front End Utilizzate il vostro front-end AI preferito, come TensorFlow, Caffe, Pytorch, MXNet, Keras e ONNX. Ottimizzazione OpenVINO OpenVINO Toolkit ottimizza le prestazioni e la potenza riducendo al minimo l'ingombro della logica e della memoria.