Dettagli prodottoIl modulo AOI post-saldatura integra imaging 3D e algoritmi di deep learning per il controllo qualità delle saldature. Acquisisce in tempo reale la morfologia della superficie di saldatura e identifica automaticamente difetti come porosità, spruzzi, crepe, sottosquadro, cordoni di saldatura, giunti freddi, disallineamento e saldature mancanti. Il sistema combina la quantificazione morfologica 3D con il riconoscimento 2D dei difetti superficiali, raggiungendo una percentuale di rilevamento complessiva fino al 99,5% per supportare il controllo di processo e l'efficienza produttiva.
Vantaggi- Ispezione multidimensionale 3D+2D: quantifica la morfologia 3D (concavità, convessità, altezza gradino) e applica il riconoscimento 2D dei difetti superficiali per una valutazione completa e la rilevazione simultanea di più difetti.
- Algoritmi guidati da IA per identificazione stabile: il deep learning migliora la robustezza rispetto a geometrie di saldatura variabili e ambienti produttivi complessi rispetto ai metodi tradizionali.
Applicazioni- Ispezione post-saldatura dei terminali di campionamento per batterie pouch
- Ispezione post-saldatura delle alette (tabs) di batterie di potenza
- Ispezione post-saldatura dei connettori di batterie di potenza
- Ispezione post-saldatura delle valvole di sicurezza delle batterie di potenza
- Ispezione post-saldatura di componenti passivi
- Ispezione post-saldatura delle alette delle pouch cell
Caratteristiche tecniche- Tecnologie: imaging 3D (quantificazione morfologica) + riconoscimento 2D dei difetti di superficie
- Algoritmi: deep learning / IA per identificazione dei difetti
- Difetti rilevabili: porosità, spruzzi, crepe, sottosquadro, cordoni di saldatura, giunti freddi, disallineamento, saldature mancanti
- Prestazioni di rilevamento: percentuale di rilevamento complessiva fino al 99,5%
- Funzioni: acquisizione in tempo reale della morfologia; identificazione automatica di più difetti; valutazione 2D e 3D simultanea