Traccia: Tracciare le caratteristiche di alcune immagini. Anche utilizzando i tracciati già esistenti.
Addestramento: Una rete neurale profonda impara a riconoscere ciò che avete tracciato.
Applicare: Eseguire il modello su una nuova immagine per rilevare caratteristiche complesse.
Sapevate che sempre più aziende utilizzano il deep learning per verificare la qualità dei materiali forniti dai fornitori?
la qualità dei materiali forniti dai fornitori? Siate all'avanguardia rispetto ai vostri clienti introducendo
queste capacità in azienda. Migliorate la soddisfazione dei vostri clienti, evitate le rilavorazioni e riducete i costi operativi
ridurre i costi operativi.
Che cos'è il Deep Learning?
L'obiettivo del deep learning è insegnare al software ad adattarsi alle vostre micrografie. L'apprendimento profondo
apprendimento profondo funziona in presenza di contrasti e texture variabili, nonché di artefatti di preparazione del campione
di preparazione del campione. Per addestrare una soluzione specifica per l'applicazione si possono usare anche solo quattro immagini
soluzione specifica per l'applicazione. Questo può essere fatto con un addestramento minimo e senza alcuna competenza di programmazione.
Risolvete sfide che prima non potevate affrontare