Software di gestione delle operations

di analisidi analisi di datidi supervisione

In un'analisi delle serie temporali, i dati variabili nel tempo di un sistema - ad esempio le temperature di esercizio, le pressioni o i feedback operativi - vengono registrati e valutati per un periodo di tempo. L'obiettivo è rilevare e valutare lo stato o il funzionamento del sistema. Nell'analisi delle serie temporali degli impianti tecnici, i dati devono essere prima elaborati e "normalizzati"; solo allora è possibile una valutazione. È necessario individuare e, se necessario, colmare le lacune dei dati, standardizzare le griglie temporali e regolare i fusi orari. La piattaforma IoT mondas® è uno strumento web maturo e performante che soddisfa pienamente questi requisiti. Gli utenti possono concentrarsi sull'analisi dei dati e quindi sull'essenziale. Ampia libreria di algoritmi Una caratteristica importante è la libreria di algoritmi completa ed estensibile inclusa nello strumento. È stata progettata specificamente per l'analisi dei dati delle serie temporali. Progressioni e dipendenze temporali, rilevamento di eventi o fenomeni stagionali possono essere facilmente visualizzati e analizzati. Lo speciale sistema di metadati consente un elevato grado di automazione e scalabilità. Soprattutto quando si devono monitorare inventari di impianti molto grandi, ad esempio da parte di appaltatori, produttori o società di manutenzione, questo offre grandi vantaggi. Con la piattaforma web IoT di mondas® è possibile valutare in modo sistematico e altamente automatizzato i dati di funzionamento di impianti numerosi e spazialmente distribuiti. I malfunzionamenti o gli stati operativi critici vengono rilevati immediatamente. La piattaforma può essere utilizzata per una serie di compiti. Tra queste, il monitoraggio dell'energia e dell'impianto, il monitoraggio della messa in servizio e la manutenzione predittiva.