Scheda acceleratrice AI per interfaccia PCIe MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE

FGPAXilinx® Zynq® Ultrascale+™Arm® Cortex®-A53 Quad-core

La scheda FZ3 Deep Learning Accelerator, che sfrutta lo Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU3EG, incorpora un processore Cortex-A53 a 4 core. Le sue prestazioni misurate possono raggiungere 1,2 TOPS, raggiungendo 100 FPS per MOBILENET con pruning quantizzato, superando di 20 volte le prestazioni della CPU e consumando solo 5-10W di energia. Quando il modello non è sottoposto a pruning o quantizzazione, le prestazioni della scheda acceleratore sono ancora eccellenti. La scheda FZ3 è una potente scheda acceleratrice di deep learning basata su Xilinx Zynq UltraScale+ ZU3EG MPSoC che dispone di un processore applicativo quad-core ARM Cortex-A53 a 64 bit da 1,2 GHz, un processore dual-core in tempo reale ARM Cortex-R5 da 600 MHz, una GPU integrata Mali400 e un ricco tessuto FPGA. Inoltre, integra 4 GB di DDR4, 8 GB di eMMC, 32 MB di QSPI Flash e 32 KB di EEPROM, nonché numerose periferiche tra cui USB 2.0, USB 3.0, Gigabit Ethernet, TF, DisplayPort (DP), interfaccia PCIe, MIPI-CSI, fotocamera BT1120, USB-UART, JTAG, interfacce di espansione IO, ecc. La ricchezza di risorse consente agli utenti di integrare facilmente hardware intelligente. La scheda FZ3 è in grado di eseguire PetaLinux 2020.1 e di fornire un BSP completo. Può supportare la piattaforma di sviluppo software Xilinx Vitis. Supporta inoltre il framework di deep learning AI PaddlePaddle, pienamente compatibile con gli strumenti di sviluppo AI di Baidu Brain, come EasyDL, AI Studio e EasyEdge, per consentire agli sviluppatori e agli ingegneri di sfruttare rapidamente la tecnologia collaudata da Baidu o di distribuire modelli autodefiniti, consentendo un'implementazione più rapida. Le applicazioni tipiche sono la telecamera AI, il dispositivo informatico AI, la robotica, l'auto intelligente, la bilancia elettronica intelligente, l'UAV di pattuglia e altre applicazioni intelligenti integrate.