Starter kit 114992774

In collaborazione con il Prof. Vijay Reddi dell'Università di Harvard, questo kit offre un corso esclusivo che permette di acquisire la teoria e le competenze dell'Embedded Machine Learning attraverso esercitazioni pratiche con Edge Impulse e il sistema Wio Terminal & Grove, con l'obiettivo di fornire agli educatori e ai principianti di TinyML un'esperienza di "corso in scatola". Caratteristiche Kit altamente integrato: microfono, accelerometro a 3 assi, sensore di luminosità, schermo LCD da 2,4'', interruttore a 5 vie, 1x sensore Grove a ultrasuoni, 1x sensore Grove di temperatura e umidità Corso in scatola: corso esclusivo sviluppato da un professore dell'Università di Harvard Dalla teoria alla pratica: introduce la teoria fondamentale alle applicazioni reali dell'apprendimento automatico a bassissimo consumo di energia ai margini della rete Ampio utilizzo: supporta la programmazione grafica Codecraft, Arduino, Micropython, ecc Con l'obiettivo di facilitare l'apprendimento e l'applicazione dell'apprendimento automatico a bassissima potenza in ambito edge per risolvere i problemi industriali, ambientali, sociali ed economici del nostro tempo, siamo onorati ed entusiasti di collaborare con il professor Vijay Janapa Reddi dell'Università di Harvard a questa iniziativa, grazie al generoso sostegno della tinyML Foundation e di Edge Impulse.