Nel caso di oggetti di prova complessi, un insieme di regole per la chiara differenziazione delle caratteristiche spesso non può più essere descritto - l'elaborazione classica delle immagini raggiunge qui i suoi limiti. Con il nostro software di machine learning / deep learning Neuralyze®, la descrizione delle regole non è più necessaria.
Neuralyze impara a riconoscere i più piccoli errori in qualsiasi forma con alta precisione e a interpretare ciò che viene "riconosciuto". Un metodo di autoapprendimento basato su reti neurali viene utilizzato per valutare le caratteristiche. A tal fine sono necessari in anticipo i dati di immagine degli oggetti o delle proprietà da riconoscere. La valutazione delle caratteristiche è ottimizzata in un processo di formazione.
- Software di ispezione efficiente per compiti che non possono essere risolti con l'elaborazione convenzionale delle immagini
- Ispezione di oggetti di prova con superfici trasparenti, riflettenti, curve o disomogenee è possibile
- Rilevamento di prodotti con un'elevata varianza di caratteristiche
- Libreria di collegamento dinamico (DLL)
- Integrazione possibile in VisionCommander
- Semplice e facile da usare
- Industria automobilistica: Ispezione delle superfici delle lamiere per la ricerca di graffi o tracce di vernice, rilevamento di cavità nell'alluminio
- Elettrodomestici: ispezione di superfici esteticamente visibili per lavastoviglie o altri elettrodomestici
- Industria alimentare: Garanzia di qualità per film compositi in plastica trasparente
- Industria farmaceutica: Garanzia di qualità per film monouso, ad esempio B. per siringhe
- Tecnologia medica: Controllo di sacche per infusione, sacche per ciano o altre pellicole trasparenti per la tecnologia medica
- Industria dell'imballaggio: Rilevamento dei difetti nei film compositi trasparenti
---