Scanner di codice a barre fisso SMore VS2000

2Dper fabbricaper la logistica

Tipo di prodotto
Scanner di codici a barre industriale per lettura di codici 2D e 3D con illuminazione modulare e attacchi obiettivo intercambiabili

Panoramica
Dotato di algoritmi di decodifica basati su deep learning, il SMore VS2000 legge in modo affidabile codici 2D e 3D su oltre 50 tipi di materiali. Progettato per l'uso industriale, opera in ambienti di produzione complessi e severi e offre acquisizione dei codici rapida e precisa per ispezioni in linea e sistemi di automazione.

Caratteristiche del prodotto

• Attacchi obiettivo intercambiabili: Supporta obiettivi M-mount e C-mount. Focali tipiche in M-mount: 8mm, 12mm, 16mm, 25mm, 35mm per coprire diverse distanze operative e campi visivi.
• Messa a fuoco ultra-rapida: Sensore di distanza integrato che determina la distanza precisa tra materiale e obiettivo, permettendo una messa a fuoco automatica rapida con pochi campioni.
• Alta risoluzione e ampio campo: Sensore d'immagine superiore a 5MP che garantisce un ampio campo visivo adatto alla lettura su superfici di grandi dimensioni e al decodifica dettagliata.
• Sorgente luminosa modulare: Scelta tra un modulo standard a 16 LED e un modulo ad alta luminosità a 34 LED per adattarsi ai diversi tipi di superficie e ridurre la dipendenza da illuminazione esterna costosa.

Specifiche tecniche

• Codici supportati: codici 2D e 3D
• Compatibilità materiali: lettura su oltre 50 materiali (riflettenti, opachi, curvi, testurizzati)
• Attacchi obiettivo: supporto per M-mount e C-mount
• Focali M-mount tipiche: 8mm, 12mm, 16mm, 25mm, 35mm
• Sensore d'immagine: >5MP
• Campo visivo: ampia area d'immagine per acquisizione su superfici estese
• Sistema di messa a fuoco: sensore di distanza per posizionamento preciso e messa a fuoco ultra-rapida
• Opzioni di illuminazione: moduli modulari 16 LED standard o 34 LED ad alta luminosità
• Ambiente: progettato per installazione in ambienti industriali complessi e severi
• Vantaggi principali: lettura rapida e precisa tramite decodifica basata su deep learning per ispezione automatizzata e tracciabilità