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Piattaforma web di raccolta dati SMore Data
di stoccaggio dei datidi gestione datidi supervisione

Piattaforma web di raccolta dati - SMore Data - SmartMoreInside - di stoccaggio dei dati / di gestione dati / di supervisione
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Caratteristiche

Funzione
di supervisione, didattico, di gestione dati, di raccolta dati, industriale, di sviluppo, per trasmissione dati, di stoccaggio dei dati
Altre caratteristiche
in tempo reale

Descrizione

Descrizione del prodotto
SMore Data, sviluppata da SmartMore, è una piattaforma big data progettata per imprese manifatturiere e industriali. Offre funzionalità end-to-end per integrazione, sviluppo, governance, asset, visualizzazione e gestione operativa sicura, supportando l'intero ciclo di vita dei dati e le decisioni industriali.

Vantaggi principali
  • Elimina i silos di dati industriali creando un sistema unificato di asset dati per estendere i servizi digitali e consentire riduzione dei costi, miglioramento della qualità, aumento dell'efficienza e produzione intelligente personalizzata.
  • Deploy one‑stop della piattaforma con design di middle-platform che copre integrazione, sviluppo, asset, governance, servizi e visualizzazione; alta compatibilità con le principali piattaforme di storage e calcolo.
  • Architettura sicura, stabile e ad alte prestazioni basata su un design distribuito decentralizzato che supporta l'espansione dinamica del cluster; moduli core sviluppati internamente per storage, calcolo, trasmissione e scambio con isolamento delle risorse, controllo degli accessi, logging di audit, controllo dei processi, crittografia dei dati e storage multi-replica.
  • Intelligenza dati integrata: interfacce e componenti pronti all'uso come gestione della knowledge base, librerie di modelli e algoritmi, model pool e training pool per accelerare lo sviluppo di big data industriale.

Funzioni principali
  • Integrazione dei dati: sincronizzazione stabile, efficiente e scalabile e trasferimento ad alta velocità e affidabile attraverso reti aziendali eterogenee.
  • Sviluppo dei dati: ambiente di sviluppo visuale per query interattive, elaborazione offline/in tempo reale, machine learning e gestione dei progetti.
  • Asset dati: catalogazione, standardizzazione, reperibilità, tracciabilità e accessibilità per supportare l'assetizzazione e la valorizzazione dei dati.
  • Governance dei dati: servizi visuali unificati per sviluppo, sottoscrizione, distribuzione, invocazione, operazioni, qualità, sicurezza e gestione del ciclo di vita; supporta il consumo sicuro dei dati da parti esterne.
  • Visualizzazione dei dati: applicazioni visuali configurabili per cruscotti, avvisi, schermi di grandi dimensioni e analisi.
  • Operazioni e manutenzione della sicurezza: dashboard di operazioni, diagnostica intelligente, O&M delle risorse e controlli operativi di sicurezza multidimensionali.

Caratteristiche tecniche
  • Target: imprese manifatturiere e industriali (scenari big data industriale).
  • Ambito funzionale: integrazione dati, sviluppo, asset, governance, servizi, visualizzazione, O&M sicura.
  • Architettura: architettura distribuita decentralizzata che supporta l'espansione dinamica dei nodi del cluster; sistemi core interni per storage, calcolo, trasmissione e scambio.
  • Sicurezza: isolamento delle risorse, controllo degli accessi, logging di audit, controllo dei processi, crittografia dei dati e storage multi-replica per affidabilità e protezione dei dati.
  • Deploy: piattaforma one‑stop con alta compatibilità per le principali piattaforme di storage e calcolo; supporta l'integrazione di sorgenti dati eterogenee.
  • Intelligenza integrata: gestione della knowledge base, librerie di modelli e algoritmi, model pool e training pool con interfacce visive user-friendly per ridurre l'onere di sviluppo.

Cataloghi

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* I prezzi non includono tasse, spese di consegna, dazi doganali, né eventuali costi d'installazione o di attivazione. I prezzi vengono proposti a titolo indicativo e possono subire modifiche in base al Paese, al prezzo stesso delle materie prime e al tasso di cambio.