Software di apprendimento profondo ViMo Deeplearning

di programmazionedi post elaborazionedi analisi di dati

Panoramica del prodotto
ViMo Deeplearning è un software desktop di training Deep Learning per visione industriale sviluppato da SmartMore. Fornisce training di modelli offline e elaborazione locale dei dati per casi d'uso manifatturieri come classificazione dei materiali, rilevamento difetti, localizzazione oggetti e OCR. È pensato per utenti senza competenze di programmazione e integra ViMo Cloud in workflow ibridi edge-cloud.

Funzionalità principali

• Anotazione intelligente: annotazione assistita da IA, mascheramento di regioni non apprendibili e fusione etichette soft/hard. L'annotazione AI con un clic può migliorare l'efficienza media di oltre il 70% mantenendo la precisione.
• Export SDK: esportazione e deployment con un clic per inferenza in tempo reale in più linguaggi di sviluppo e ambienti. Supporta controller di visione, smart camera e PC industriali. Utilizza distillazione e pruning dei modelli per ottenere modelli compatti ed efficienti.
• Analisi dati approfondita: metriche di inferenza visualizzate e post-processing interattivo con grafici per falsi positivi, falsi negativi e statistiche dei difetti. Regolazione dei parametri in tempo reale per bilanciare le metriche.
• Elaborazione dati on-site e privacy: l'edge computing consente costruzione di modelli e elaborazione locale senza copia dei dati off-site, proteggendo la privacy di produzione.
• Integrazione Edge + Cloud: il training offline (desktop) integra ViMo Cloud per garantire compatibilità di dati, modelli e soluzioni; i progetti ViMo Deeplearning possono inserirsi in workflow ibridi.

Casi applicativi

• Rilevamento difetti su superfici di rettifica per giunti dello sterzo presso un importante fornitore automotive — soluzione con oltre il 95% di accuratezza e significativi risparmi sui costi.
• Rilevamento difetti su connettori USB per un produttore di elettronica di consumo — classificazione in tre classi di graffi e sporco mediante deep learning ad alta precisione.
• OCR per smartwatch — riconoscimento caratteri robusto su componenti metallici con font vari e condizioni di imaging difficili; fino al 99,9% di accuratezza in progetti reali.

Specifiche tecniche

• Tipo: software desktop di training Deep Learning per visione industriale
• Capacità principali: annotazione intelligente, training automatico di algoritmi, tuning dei modelli, inferenza via SDK
• Senza programmazione: progettato per utenti senza competenze di programmazione
• Training offline: permette training locale/offline a complemento dei servizi cloud
• Deployment: supporta più linguaggi di sviluppo e ambienti; adatto a dispositivi edge (controller di visione, smart camera, PC industriali)
• Ottimizzazione modelli: supporta distillazione e pruning per modelli compatti
• Analisi dati: metriche di inferenza visualizzate, post-processing interattivo, tuning parametri in tempo reale
• Privacy: elaborazione on-site/edge per evitare copia dei dati off-site
• Principali casi d'uso: classificazione materiali, rilevamento difetti, localizzazione oggetti, riconoscimento caratteri (OCR)