Software di gestione BCCM

di analisi statisticadi supervisionedi business intelligence

L'identificazione completa del veicolo Identificazione di marca, colore, classe e modello: come funziona? L'identificazione della marca e del colore del veicolo può essere utile per identificare tipi specifici di veicoli, il che può essere importante per vari scopi, come l'applicazione della legge, la gestione del traffico e le ricerche di mercato Con il software BCCM, incorporato nelle nostre telecamere di sicurezza stradale, il sistema di monitoraggio del traffico può confrontare in tempo reale la targa di un veicolo con la marca, il colore, la classe e il modello corrispondenti, per verificare se ci sono incongruenze. Il possesso dei dettagli relativi alla profilazione del veicolo (MARCA/ COLORE/ CLASSE e MODELLO), consente al cliente di mettere in atto diverse azioni a seconda dell'applicazione. (ad esempio, azioni di marketing specifiche, analisi di Business Intelligence, analisi statistiche che possono essere utilizzate dalle società immobiliari per analizzare gli investimenti) Caratteristiche dell'algoritmo Tattile BCCM: - Algoritmo di riconoscimento di marca, classe, colore e modello del veicolo - Componente aggiuntivo opzionale per le telecamere Tattile senza necessità di software o hardware di elaborazione esterni - Nessun impegno di integrazione - La targa, la marca, la classe, il colore e il modello creano la cosiddetta impronta digitale del veicolo in un unico report - La telecamera fornisce tutti i dati del veicolo in un formato di messaggio e in un protocollo completamente personalizzabili - La classificazione dei veicoli in più classi è operativa durante il giorno e, opzionalmente, durante la notte - Centinaia di marche e più di mille modelli forniscono informazioni dettagliate e affidabili sui veicoli informazioni dettagliate e affidabili sui veicoli Applicazioni: - Sicurezza e indagini sui veicoli - Applicazione del crimine - Tracciamento dei veicoli segnalati - Impronte digitali dei veicoli per il pedaggio - Classificazione dei veicoli per le città intelligenti