Telecamera per targhe di immatricolazione nCam ANPR

per ambienti difficilidi sicurezzaLAPI

Profondo LPR/ ANPR elaborazione a bordo Acceleratore AI 3x Intel Myriad X VPU Riconoscimento delle targhe / Riconoscimento automatico delle targhe Soluzioni automatizzate per la gestione del parcheggio e del traffico Un sistema di ispezione basato sull'intelligenza artificiale può identificare in modo affidabile le targhe indipendentemente dal tipo di veicolo, dai caratteri, dalla velocità e dalla densità del traffico, anche in condizioni di luce e tempo difficili. Oltre alle targhe, possono essere identificate anche altre caratteristiche: tipo di veicolo, condizioni della strada, ecc. Punti chiave - video 4K a 30-160 fotogrammi al secondo (fps) - otturatore globale - illuminazione LED integrata (bianca o IR) - zoom e messa a fuoco motorizzati Riconoscimento automatico delle targhe Sistema High End AI con il miglior rapporto qualità-prezzo ANPRCam di Wahtari identifica e legge automaticamente le targhe dei veicoli in avvicinamento, ottenendo risultati molto migliori rispetto ai sistemi convenzionali. Combinando l'apprendimento profondo e l'edge computing, le debolezze dei precedenti sistemi ANPR sono state sono stati eliminati e i costi ridotti. La Wahtari ANPRCam quindi non solo convince con un tasso di successo di oltre il 99% e un rilevamento ultra-veloce di 50-100ms, ma anche con il suo buon rapporto qualità-prezzo. I clienti apprezzano anche la vasta gamma di plug-in e interfacce, che consente di effettuare regolazioni individuali alla ANPRCam anche in un secondo momento. Diversi campi di applicazione Soluzioni automatizzate per la gestione dei parcheggi e del traffico Le applicazioni tipiche della soluzione ANPR della Wahtari includono il controllo dell'accesso dei veicoli, per esempio, tramite liste bianche e nere, la fatturazione automatica, per esempio, dei pedaggi e dei biglietti di parcheggio, e le applicazioni a flusso libero nei parcheggi a più piani o altre costellazioni dove i transponder RFID non sono adatti.