Scheda acceleratrice AI per interfaccia MXM SV100
di apprendimento profondo

Scheda acceleratrice AI per interfaccia MXM - SV100  - ZRT Technology - di apprendimento profondo
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Caratteristiche

Altre caratteristiche
di apprendimento profondo, MXM

Descrizione

⚫ Utilizza un SV200 che fornisce fino a 100TOPS di potenza di calcolo. ⚫ Supporta la protezione da sovracorrente e sovratensione. ⚫ È supportato il controllo intelligente della velocità della ventola. ⚫ Le informazioni sullo stato del dispositivo, come la temperatura, possono essere ottenute in banda. ⚫ La funzione completa di gestione a riga di comando consente agli utenti di gestire i dispositivi mediante l'esecuzione di vari comandi. ⚫ Supporta la gestione degli asset in-band e fornisce informazioni sulla scheda acceleratore per facilitare la gestione degli asset. La scheda acceleratore H1 è una scheda di circuito per applicazioni di ragionamento nei campi DNN e SNN sviluppata per i chip di elaborazione cerebrale SV100, utilizzata per dimostrare la potente potenza di calcolo di SV100. L'H1 è collegato allo slot MXM del server informatico tramite un goldfinger per formare un sistema di sviluppo di base. SV100 è un chip AI ad alte prestazioni e basso consumo, progettato specificamente per il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione video, l'elaborazione delle inferenze e l'apprendimento automatico, con memoria e calcolo integrati e multi-core parallelo. L'unità di pre-elaborazione delle immagini ad alta velocità integrata fornisce un modulo di pre- e post-elaborazione efficiente e facile da usare per lo sviluppo di applicazioni video e immagini, migliora la capacità complessiva dell'applicazione e supporta una serie di framework di deep learning, tra cui Tensorflow, Caffe, Pytorch, MxNet e ONNX.

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