Software di acquisizione e di analisi per dati Industrial Measurement & DAQ Reporting

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Panoramica
Banalytics Operational Layer fornisce uno strato di osservabilità per ricercatori, CTO e fondatori tecnici che dispiegano sistemi di misura ad alta larghezza di banda con telecamere ad alta velocità, DAQ/digitizer, sensori di forma d'onda e processing C++/CUDA/Python. Incapsula capacità operative attorno al pipeline esistente senza modificare la logica di processamento centrale.

Proposte di valore principali

• Progettato per sensing e metrologia: target nativi per telecamere ad alta velocità, DAQ/digitizer, sensori acustici e di forma d'onda e telemetria.
• Acquisizione multimodale sincronizzata: video, forma d'onda e telemetria catturati con timestamp allineati per fusione e analisi affidabili.
• Design edge‑first per reti chiuse: opera in modo affidabile in ambienti a connettività bassa o assente senza imporre percorsi dati cloud.

Cosa incapsula Banalytics (architettura)

• Il vostro Modulo di Processing — elaborazione immagine/segnale, fusione e stima di confidenza rimangono indipendenti e invariati.
• Banalytics Operational Layer — gestione del ciclo di vita, cruscotti, allarmi, pubblicazione MQTT/API, monitoraggio remoto via browser e controllo di salute.
• Il vostro Pipeline di Acquisizione — SDK vendor, driver, buffering e sincronizzazione rimangono al loro posto; pipeline preservato.

Problematiche risolte

• Mancanza di monitoraggio unificato: consolida la visibilità tra telecamere, DAQ e moduli di processing per diagnosi remota più rapida.
• Sovraccarico di orchestrazione: riduce il tempo speso a costruire l'infrastruttura operativa così i team possono concentrarsi sull'IP di sensing.
• Fragilità dei prototipi: rende i prototipi più robusti per i piloti aggiungendo affidabilità, buffering e visibilità remota.
• Complessità di scalabilità: centralizza sincronizzazione e monitoraggio dei guasti man mano che i dispositivi aumentano.

Funzionalità essenziali per i team di sensing

• Integrazione dispositivi: telecamere IP/ONVIF/RTSP, USB, MQTT, Modbus; supporto telecamere ad alta velocità via SDK vendor durante il dimensionamento del pilota.
• Acquisizione sincronizzata: acquisizione dimostrabile sincronizzata di video + forma d'onda + telemetria con timestamp.
• Storage Edge: i dati grezzi di misura restano sul PC industriale locale; nessuna obbligatorietà di upload dei raw sul cloud.
• Integrazione moduli di processing: supporta moduli di processing esterni o embedded mantenendo la logica di processamento indipendente.
• Pubblicazione MQTT & API: pubblica risultati, eventi, stato e metadata verso SCADA, cloud ML, historian o stack personalizzati.
• Monitoraggio remoto via browser: cruscotti, storico eventi e visibilità sistema accessibili via browser senza VPN o desktop remoto.

Capacità operative e workflow

• Cruscotti live per dispositivi, pipeline di acquisizione e stato dei moduli di processing.
• Visibilità dello stato di salute su telecamere, DAQ, calcolo e storage con metriche e stati centralizzati.
• Allarmi e soglie configurabili; workflow di eventi asincroni (acquisizione → processing → allarme/pubblicazione/azione).
• Storico e replay per revisione eventi e analisi post‑mortem.

Specifiche tecniche

• Target: telecamere ad alta velocità, DAQ/digitizer, sensori acustici/AE e telemetria sensoriale generale.
• Interfacce supportate: ONVIF, RTSP, USB, MQTT, Modbus e SDK vendor per telecamere ad alta velocità.
• Ambienti di processing: C++, CUDA, Python (i moduli di processing rimangono indipendenti).
• Acquisizione: acquisizione multimodale sincronizzata (video + forma d'onda + telemetria) con timestamp.
• Storage: architettura edge‑first con dati grezzi mantenuti localmente; pubblicazione opzionale limitata a risultati/metadata.
• Deployment: progettato per reti chiuse e ambienti a bassa connettività; nessuna dipendenza cloud nel percorso dati.
• Integrazione: gestione del ciclo di vita, cruscotti, allarmi, monitoraggio via browser e pubblicazione MQTT/API verso sistemi esterni (SCADA, historian, cloud ML).