PresentazioneTEEXMA for LIMS è un software parametrizzabile e scalabile per la gestione di laboratorio (Laboratory Information Management System) progettato per gestire l'interezza delle attività di laboratorio in R&S e Controllo Qualità. Centralizza, automatizza e traccia i processi di laboratorio, facilita la conformità normativa e integra funzionalità di intelligenza artificiale e mobilità.
SfideLe principali sfide affrontate dalla soluzione:
- Riduzione delle attività manuali ripetitive e del rischio di errori umani
- Miglioramento della tracciabilità e della conformità normativa
- Ottimizzazione della produttività e rispetto dei tempi di consegna
- Capitalizzazione e valorizzazione del patrimonio tecnico e del know‑how
Funzionalità chiave- Gestione completa delle richieste e del ciclo di prova: creazione delle richieste, pianificazione, esecuzione, acquisizione dei risultati, generazione di report
- Gestione dei campioni e tracciabilità completa
- Pianificazione intelligente e ottimizzazione delle risorse
- Automazione dei workflow e esecuzione guidata delle procedure (LES)
- Ecosistema modulare: LIMS R&D, ELN (Electronic Lab Notebook), Quality Control, LES (Laboratory Execution System), SDMS (Scientific Data Management System)
- Connettività e integrazione: interfacce con ERP, DMS, strumenti di laboratorio e altri sistemi
- Gestione scorte e reagenti, pianificazione della manutenzione delle apparecchiature, CMMS, metrologia, gestione flotte e assistenza post‑vendita
- Ricerca, reporting e dashboard analitici
- Funzionalità IA integrate: chatbot, pianificazione intelligente, assistenti per l'analisi dei dati
- Mobilità: app mobile/tablet con modalità offline
Componenti di TEEXMA for LIMS- LIMS R&D: gestione del laboratorio di ricerca, gestione di prove, campioni e risultati
- ELN: quaderno di laboratorio elettronico per centralizzare e digitalizzare la documentazione di ricerca
- Quality Control: gestione dei piani di controllo e centralizzazione dei dati di controllo qualità
- LES: esecuzione automatica delle procedure e raccolta automatizzata dei dati
- SDMS: centralizzazione e valorizzazione dei dati scientifici
Vantaggi per il business- Migliore conformità normativa e tracciabilità (documentazione e storici dettagliati)
- Incremento della produttività tramite automazione dei processi e generazione automatica di certificati/report
- Capitalizzazione del patrimonio tecnico e delle esperienze
- Riduzione dei tempi di accesso all'informazione grazie agli strumenti di ricerca e analisi
- Miglioramento della soddisfazione del cliente tramite deliverable più affidabili e rispetto dei tempi
Integrazione IA e mobilità- Chatbot e assistenti IA per supportare la navigazione, le decisioni e la pianificazione
- Pianificazione intelligente ottimizzata da algoritmi
- Accesso mobile e tablet, inclusa la modalità offline, per l'inserimento dei risultati e la gestione dei campioni in campo
Testimonianze e referenzeLa soluzione è distribuita presso diversi clienti di riferimento (success stories) in vari settori: industria, automotive, chimica & farmaceutica, aerospaziale, ecc. I feedback dei clienti evidenziano flessibilità, capacità di adattamento, autonomia di parametrizzazione e valore apportato in R&S e controllo qualità.
Caratteristiche / specifiche tecniche- Piattaforma no‑code / parametrizzabile: modifica e evoluzione dei modelli dati in autonomia
- Moduli: LIMS R&D, ELN, Quality Control, LES, SDMS
- Funzionalità IA native: chatbot, pianificazione intelligente, analitiche
- Mobilità: app mobile/tablet con modalità offline
- Connettività: interfacce verso ERP, DMS, sistemi documentali e strumenti di laboratorio
- Gestione asset: CMMS, metrologia, monitoraggio dell'obsolescenza
- Reports & BI: generazione di report, analisi statistiche e dashboard
- Sicurezza & conformità: tracciabilità completa delle operazioni, log di audit e supporto a standard (es. ISO 17025, ISO 9001, 21 CFR Part 11, buone pratiche di laboratorio)
- Deploy: soluzione modulare integrabile nell'ecosistema software esistente
- Formato dei dati: centralizzazione e strutturazione dei dati scientifici e tecnici