Con la continua espansione della scala operativa delle metropolitane, il numero di apparecchiature e strutture cresce geometricamente e anche il carico di lavoro per la manutenzione della catenaria raddoppia. Tuttavia, il tradizionale metodo di ispezione manuale presenta alcuni problemi, come l'elevata intensità di lavoro, la bassa efficienza e l'imprecisione. Per questo motivo, Hangzhou Shenhao Technology Co., LTD. ha sviluppato il robot di ispezione intelligente della catenaria, con l'obiettivo di migliorare l'ispezione del transito ferroviario. Il prodotto è utilizzato principalmente nel settore del transito ferroviario urbano, adatto alla linea ferroviaria urbana che utilizza la catenaria come mezzo di alimentazione. Il robot, che si muove sulla barra di convergenza della catenaria, è in grado di effettuare movimenti autonomi, rilevamento e analisi, misurazione ad alta precisione della larghezza della superficie di contatto della catenaria, dell'usura e dell'angolo di deviazione, identificazione e posizionamento dei difetti di danno superficiale come il disegno del filo sulla superficie della linea di contatto, risultati dell'analisi e visualizzazione in tempo reale, archiviazione in tempo reale, rapporti di esportazione e altre funzioni. Il successo dello sviluppo del robot di ispezione intelligente della catenaria può realizzare il rilevamento intelligente e la gestione dei big data del sistema di catenaria, migliorando notevolmente l'efficienza dell'ispezione e riducendo i costi di funzionamento e manutenzione.
Ridurre l'intensità del lavoro di ispezione
Il metodo di ispezione manuale tradizionale, che prevede la misurazione manuale e l'ispezione visiva, è inefficiente, intensivo e scarsamente standardizzato. Con l'uso dei robot, i risultati delle ispezioni possono essere visualizzati in remoto tramite terminali portatili.
Standardizzazione dei dati
Essendo un dispositivo di raccolta standardizzato, i risultati dell'ispezione continua del robot non sono influenzati da differenze nelle operazioni del personale
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