PanoramicaLa serie FL-CC è un robot di selezione per pomodorini basato su visione AI, progettato per linee di confezionamento agricole. Esegue selezione non distruttiva identificando colore, maturazione, dimensione e difetti superficiali preservando il prodotto.
Riassunto del prodottoIl sistema unisce acquisizione immagini multi-angolo ad alta risoluzione ad algoritmi di deep learning per una selezione automatizzata in un unico passaggio. L'operatore può impostare criteri di selezione (es. Premium, Grade B, Reject) e generare report in tempo reale su resa, tassi di difetto e pesi. I meccanismi di selezione utilizzano pinze morbide o getti d'aria per evitare contusioni.
Specifiche della macchina per la selezione dei pomodori- Serie modelli: FL-CC (esempi: FL-CC6T-V8, FL-CC8T-V8, FL-CC10T-V8, FL-CC12T-V8, FL-CC16T-V8)
- Portata: variabile per modello, circa 800–1800 kg/ora
- Rilevamento: telecamere ad alta risoluzione multi-angolo con acquisizione 360°
- Analisi: algoritmi AI / deep-learning per colore, maturazione, forma e difetti
- Meccanismo di selezione: pinze in silicone morbido o espulsori ad aria per manipolazione non distruttiva
- Precisione: precisione tipica riportata 95–99% a seconda della configurazione
- Uscite/categorie: selezione multi-categoria configurabile in un unico passaggio
- Report: report in tempo reale opzionali su quantità, tasso di difetti e peso
- Personalizzazione: adattabile al layout di linea e alle specifiche cliente
Caratteristiche- Ispezione e selezione non distruttive per minimizzare i danni al prodotto.
- Selezione continua ad alta velocità a seconda del modello.
- Profili di selezione con un clic e ottimizzazione multidimensionale per ridurre le fasi di processo.
- Modelli AI addestrabili per rapida adattabilità a varietà e difetti.
- Pronta integrazione con linee di lavorazione upstream e downstream.
Come funziona- Alimentazione e allineamento: nastro delicato separa e posiziona ogni frutto.
- Acquisizione 360°: telecamere multi-angolo acquisiscono immagini ad alta risoluzione di ogni pomodoro.
- Analisi AI: deep-learning valuta spettro di colore, diametro, rotondità e rileva difetti.
- Classificazione e smistamento: pinze morbide o getti d'aria indirizzano i frutti nei contenitori configurati.
- Registrazione dati: dashboard e report in tempo reale opzionali per tracciabilità e controllo qualità.
Applicazioni- Selezione e classifica dei pomodorini per maturità, colore, dimensione e qualità della superficie.
- Adattabile ad altri piccoli frutti: uva, ciliegie, peperoncini piccoli, olive e altri prodotti piccoli.
Caratteristiche tecniche- Modelli tipici: FL-CC6T-V8, FL-CC8T-V8, FL-CC10T-V8, FL-CC12T-V8, FL-CC16T-V8
- Capacità produttiva: circa 800–1800 kg/h a seconda del modello
- Imaging: telecamere multi-angolo ad alta risoluzione; acquisizione 360°
- Software: AI / deep-learning integrato con parametri di selezione configurabili
- Movimentazione: pinze in silicone morbido o espulsori ad aria per selezione delicata
- Reportistica: report in tempo reale opzionali su quantità, tasso di difetti e peso
- Integrazione: interfacce modulari per nastri e sistemi di confezionamento