Unità di sincronizzazione di reti TimeKeeper®

Le aziende di tutto il mondo, in particolare il settore del trading finanziario, necessitano di una sincronizzazione dell'orologio estremamente accurata, affidabile e documentabile per la logica aziendale, il vantaggio competitivo e la conformità alle normative. Senza una sincronizzazione affidabile dell'orologio, i record di dati possono essere identificati solo da timestamp che differiscono di qualche secondo o più. La visibilità della rete parte dalle sue fondamenta. Consente di esporre e risolvere più rapidamente i problemi nascosti (punti ciechi). Tempi di risoluzione più rapidi significano più tempo per innovare il design della rete e le applicazioni che vi girano sopra. TimeKeeper® è la piattaforma di sincronizzazione dell'orologio leader a livello aziendale per il settore del trading finanziario. In collaborazione con FSMLabs, gli esperti della tecnologia di temporizzazione, le soluzioni innovative di TimeKeeper sono in grado di sincronizzare in modo affidabile i server delle applicazioni e le macchine virtuali critiche dal punto di vista temporale nei data center e negli ambienti cloud ibridi di tutto il mondo, con una precisione inferiore ai µs. Questo garantisce la tracciabilità con fonti di tempo ufficiali come UTC e NIST. Le applicazioni dei data center sensibili al tempo devono essere sincronizzate in modo accurato e affidabile per l'integrità dei dati, la governance dei dati, il monitoraggio della latenza di rete, il timestamping preciso dei dati, le prestazioni di rete deterministiche, la diagnostica dei file di log, l'analisi dei dati ad alta risoluzione, la cybersecurity forense e altro ancora. Le applicazioni IoT 5G critiche dal punto di vista temporale, come le auto senza conducente e i sensori industriali, devono essere sincronizzate in modo preciso e affidabile per l'integrità dei dati, la governance dei dati, il monitoraggio della latenza di rete, il timestamping preciso dei dati, le prestazioni di rete deterministiche, la diagnostica dei file di log, l'analisi dei dati ad alta risoluzione e la cybersecurity forense, solo per citarne alcuni.