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Software per test DEEP.MV
di machine learningindustrialeper ispezione di difetti

Software per test - DEEP.MV - Mabri.Vision GmbH Technologiezentrum am Europaplatz - di machine learning / industriale / per ispezione di difetti
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Caratteristiche

Funzione
per test, di machine learning
Applicazioni
industriale, per ispezione di difetti

Descrizione

La nostra piattaforma - apprendimento automatico per uso industriale MABRI.VISION ha sviluppato la piattaforma software DEEP.MV per l'applicazione delle moderne tecnologie di deep learning e AI nell'ambiente industriale. La piattaforma combina tutti i componenti necessari e ne consente l'utilizzo a livello di impianto. Possibili utilizzi La nostra piattaforma di deep learning è ideale per le applicazioni in cui gli approcci basati su regole sono difficili o falliscono. Questo vale soprattutto per le applicazioni di prova con un'ampia gamma di varianti e caratteristiche di errore, come le diverse proprietà superficiali e strutturali. La piattaforma MABRI.VISION può essere utilizzata in modo ottimale laddove, a causa della complessità, vengono eseguiti principalmente controlli manuali e manuali utilizzando cataloghi di errori. Riconoscimento di oggetti | Esempi: controllo di completezza, controllo di presenza, conteggio, pick & place e molto altro. Rilevamento dei difetti | Difetti di superficie, componenti incompleti, difetti strutturali, difetti di colore e di forma e molto altro ancora. Segmentazione | Rilevamento di strutture e aree dell'immagine, difetti superficiali, componenti incompleti, difetti strutturali, difetti di colore e di forma e molto altro. Rilevamento di anomalie | Difetti su imballaggi, controllo di immagini stampate, difetti di tessitura e molto altro. OCR | Riconoscimento del testo

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Cataloghi

* I prezzi non includono tasse, spese di consegna, dazi doganali, né eventuali costi d'installazione o di attivazione. I prezzi vengono proposti a titolo indicativo e possono subire modifiche in base al Paese, al prezzo stesso delle materie prime e al tasso di cambio.