Software di analisi statistica

di modellizzazionedi progettazionedi basi di dati

Scopri i modelli e crea previsioni utilizzando dati, algoritmi e tecniche di machine learning e AI Praticare data science comporta delle sfide. Si presenta con dati frammentati, una scarsa disponibilità di competenze nel data science e vari strumenti, procedure e strutture tra cui scegliere, con rigidi standard IT per la formazione e l'implementazione. È anche impegnativo rendere operativi i modelli di ML con una precisione poco chiara e previsioni difficili da controllare. Utilizzando gli strumenti e le soluzioni di data science IBM, è possibile accelerare l'innovazione guidata dall'AI con: - Una struttura dati intelligente - Un ciclo di vita ModelOps semplificato - La possibilità di eseguire qualsiasi modello di IA con un'implementazione flessibile - AI Affidabile e spiegabile In altre parole, si ha la possibilità di rendere operativi i modelli di data science su qualsiasi cloud, infondendo fiducia nei risultati dell'AI. Inoltre, si sarà in grado di gestire e governare il ciclo di vita dell'AI con ModelOps, ottimizzare le decisioni aziendali con analisi predittiva ed accelerare il time to value con strumenti di modellazione visiva . Gestione del ciclo di vita dell'AI Piattaforma di data science scalabile e integrata con funzionalità che comprendono l'intero ciclo di vita di AI e ML Tecnologia di data science moderna Tecnologie di previsione e ottimizzazione per un migliore processo decisionale Approccio modelOps Rendere operativi i modelli AI in sincronia con DevOps per un ROI più veloce Implementazione ovunque Possibilità di eseguire modelli di AI in ambienti on-premise, nel cloud privato oppure in più cloud pubblici