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Software di supervisione Process Optimization: Reactor Models
di programmazionedi simulazionedi ottimizzazione

Software di supervisione - Process Optimization: Reactor Models - AVEVA Group plc - di programmazione / di simulazione / di ottimizzazione
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Caratteristiche

Funzione
di supervisione, di programmazione, di simulazione, di ottimizzazione, di creazione di gemelli digitali

Descrizione

Crea modelli cinetici rigorosi - il gemello digitale delle unità di conversione della raffineria. Aiuta nella simulazione, nell'ottimizzazione, nel monitoraggio delle prestazioni e negli aggiornamenti della programmazione lineare per massimizzare le prestazioni del reattore. Il gemello digitale delle unità del reattore Modelli cinetici rigorosi basati su equazioni aperte con bilancio di massa ed energia Si aggiornano automaticamente grazie ai dati esterni di ROMeo Ottimizzazione delle unità reattore Modelli di reattore rigorosi consentono di ottimizzare il funzionamento delle unità del reattore e di massimizzare i vantaggi dell'ottimizzazione non lineare di ROMeo. Maggiore precisione negli aggiornamenti della programmazione lineare (LP) Generazione di vettori LP più accurati per le unità del reattore a partire dalla matrice Jacobiana (derivate del primo ordine) del modello del reattore, anziché attraverso noiosi e lunghi test di perturbazione. Monitoraggio delle prestazioni del catalizzatore Monitoraggio dell'attività e della selettività del catalizzatore in tempo reale Risoluzione di problemi di disattivazione anomala del catalizzatore Prevedere il tempo di funzionamento del catalizzatore Studio di caso offline Utilizzate i modelli di reattore per effettuare simulazioni offline, studi di casi "what-if", selezione di materie prime o studi di ottimizzazione offline.

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* I prezzi non includono tasse, spese di consegna, dazi doganali, né eventuali costi d'installazione o di attivazione. I prezzi vengono proposti a titolo indicativo e possono subire modifiche in base al Paese, al prezzo stesso delle materie prime e al tasso di cambio.