Controllare i costi di produzione, materiali ed energia nei processi di essiccazione a spruzzo, in particolare nella produzione di latte e caffè.
Ridurre al minimo la variazione della polvere e massimizzare la qualità
Massimizzare il contenuto di umidità del prodotto e mantenerne la qualità, riducendo al contempo il consumo energetico specifico
Ottimizzare l'uso delle capacità di essiccazione, ad esempio rispondendo all'umidità dell'aria ambiente, ottimizzando la distribuzione tra l'essiccatore e i letti fluidi
Coordinare l'ottimizzazione di più unità
Aumentare la resa del prodotto o la produttività del processo
Acquisizione dei dati di processo dai sistemi di automazione esistenti
Collegamento a quasi tutti i sistemi di controllo, compresi DCS e PLC
Integrare l'acquisizione dei dati, la storicizzazione e il trending
Consente di eseguire calcoli personalizzati
Consente nuovi livelli di stabilità
Stabilizzare la composizione dell'output per soddisfare in modo affidabile le specifiche del prodotto.
Comprendere i vincoli di processo e le complesse interazioni di processo
Implementare un modello matematico delle dipendenze input/output del processo per prevedere le future traiettorie di output del processo
Correlazione multivariata tra variabili e attuatori, cause ed effetti
Prevedere l'impatto di disturbi noti sull'operazione
Effettuare movimenti coordinati su più attuatori
Sfruttare tutte le opportunità per spingere la qualità e/o la produttività vicino al vincolo
Consentire il controllo dinamico predittivo del modello multivariabile (MPC)
Facilitare l'ottimizzazione economica allo stato stazionario mediante un programma lineare (LP)
Stabilire una modellazione virtuale inferenziale dei sensori tramite una rete neurale che consenta la misurazione continua della qualità del prodotto per calcolare i valori stimati
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