Software per riconoscimento ottico di caratteri DENKnet

di simulazione dell'imbutituradidatticodi processo

Ispezionare le etichette, controllare le bolle di consegna, leggere i numeri dei prodotti e molto altro ancora. I sistemi OCR riconoscono in modo affidabile il testo su tutte le superfici e aiutano ad automatizzare i processi. Scoprite qui le caratteristiche uniche del software Deep OCR di DENKnet in termini di precisione e prestazioni. Il software OCR di DENK si basa su reti neurali artificiali in continua evoluzione. L'intelligenza artificiale viene addestrata utilizzando una combinazione di immagini provenienti da applicazioni reali, dati aumentati e dati sintetici. Ciò consente al sistema di gestire caratteri speciali, font di difficile lettura, sfondi ingombrati e molto altro ancora. Come funziona il riconoscimento del testo basato sull'intelligenza artificiale? OCR è l'acronimo di Optical Character Recognition e descrive il riconoscimento di lettere, caratteri e numeri. Nell'industria, questi vengono applicati a varie superfici tramite stampa, stampaggio, fusione o altri metodi di marcatura. Per il riconoscimento del testo, viene scattata un'immagine della superficie in questione e il riconoscimento degli oggetti identifica il testo. Il software OCR segmenta quindi il testo in righe, frasi, parole e caratteri. L'intelligenza artificiale valuta i caratteri riconosciuti in base alle caratteristiche apprese e li produce di conseguenza. L'intelligenza artificiale di DENKnets conferisce al riconoscimento del testo un'accuratezza eccezionalmente elevata. Il modello di intelligenza artificiale viene continuamente aggiornato con casi speciali e requisiti specifici dei clienti. I dati aumentati e sintetici vengono integrati automaticamente durante ogni sessione di addestramento. Le nuove conoscenze vengono aggiunte e ponderate senza sovrascrivere le informazioni apprese in precedenza. Inoltre, la soluzione OCR riconosce gli schemi nelle stringhe di caratteri, come i numeri degli articoli, e incorpora queste conoscenze nelle elaborazioni successive.