Software di analisi CellPathfinder

di interfacciaper reportisticadi creazione

L'interfaccia intuitiva e facile da usare guida l'utente dall'analisi di migliaia di dati di immagini in varie angolazioni alla visualizzazione dei risultati generando numerosi tipi di grafici. Inoltre, le funzioni di Machine Learning e Deep Learning aumentano notevolmente la capacità di riconoscimento dei target. È ideale anche per le analisi complesse e ad alto grado di difficoltà, come l'analisi dei dati provenienti da colture 3D e l'imaging di cellule vive. Il software CellPathfinder è uno strumento potente per l'HCA. CellPathfinder risolve le difficoltà Per lo screening CellPathfinder risolve i colli di bottiglia dello screening. Un'interfaccia specializzata per l'ispezione di più campioni facilita il confronto delle immagini, migliorando l'efficienza. L'analisi avanzata con l'aiuto dell'intelligenza artificiale è possibile grazie a un funzionamento semplice, anche per i principianti. Diverse funzioni per la creazione di grafici e la semplice creazione di immagini e video riducono le difficoltà al momento della stesura dei rapporti. Per la ricerca sul cancro e lo screening della medicina rigenerativa CellPathfinder offre un HCA leader grazie alla tecnologia di analisi proprietaria. L'analisi senza etichette dei campioni che non si desidera colorare è possibile grazie alla tecnologia proprietaria di generazione di immagini "CE Bright Field" di Yokogawa. Il Machine Learning e il Deep Learning di nuova concezione e di facile utilizzo facilitano il rilevamento di fenomeni precedentemente difficili. Rilevamento di eventi rari (CTC, ecc.) con elevata velocità e precisione. Flusso di lavoro semplice, dalle immagini all'analisi e ai grafici 1. Visualizzazione dei dati delle immagini facilità di confronto delle immagini tra i pozzetti 2. Caricare ed eseguire il protocollo di analisi icone grafiche di facile comprensione ・Scegliere un modello preimpostato per l'analisi 3. Gating ・Popolazioni specifiche possono essere estratte mediante il gating dei dati dei valori delle caratteristiche di riconoscere