CellActivision utilizza la tecnologia di apprendimento automatico e un filtro digitale unico per riconoscere cellule o colonie direttamente da immagini prive di etichetta. CellActivision è inoltre in grado di classificare e quantificare queste cellule mediante l'uso di librerie di campioni facilmente preparabili dall'utente.
Perché usare CellActivision?
CellActivision consente l'analisi di popolazione di immagini di cellule vive prive di etichetta.
è possibile analizzare iPSC, cellule derivate da iPSC o cellule primarie senza colorazione.
I profili cinetici generati sono semplicemente utili per l'analisi dei composti e lo sviluppo di saggi, aiutando la selezione delle condizioni ottimali di coltura cellulare e la determinazione degli end-point dei saggi.
Sistemi di imaging cellulare
Microscopio a contrasto di fase
Immagini in ingresso
Le immagini acquisite da un sistema di imaging cellulare, come CQ1, vengono caricate nel software CellActivision per l'elaborazione.
*) Contattateci per i dettagli sulla compatibilità dei file immagine.
Creazione di una libreria di campioni, riconoscimento e classificazione dei processi
L'utente genera una libreria di campioni contenente esempi di morfologie cellulari o tipi di cellule da quantificare. CellActivision estrae le caratteristiche delle cellule per ciascuna di queste classi definite e, utilizzando la tecnologia di apprendimento automatico, genera dati per il conteggio del numero di cellule, la dimensione delle colonie o altri parametri richiesti.
Grafici e video
I dati dei risultati vengono presentati automaticamente in forma grafica e possono essere facilmente esportati in un altro pacchetto come Excel. Il video delle immagini analizzate, che mostra ad esempio le cellule classificate o le colonie segmentate, è compatibile con Windows Media Player.
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