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Telecamere per veicoli ADAPTIVE RECOGNITION
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telecamera per targhe di immatricolazioneVidar
... nitide di veicoli che viaggiano fino a 320 km/h (199 mph). Grazie al laser trigger integrato e al radar 4D multi-corsia opzionale, Vidar assicura un monitoraggio preciso dei veicoli e supporta funzioni ...
Adaptive Recognition

La S1 è una telecamera portatile per controllo velocità, completamente autonoma, progettata per una rapida installazione e una sorveglianza del traffico ad alta precisione. Combina rilevamento laser, ANPR (riconoscimento ...
Adaptive Recognition

La telecamera per il conteggio passeggeri Vidar PAX di Adaptive Recognition è una soluzione innovativa per il rilevamento dell’occupazione dei veicoli in corsie HOV, pedaggi, trasporti pubblici e smart ...
Adaptive Recognition


telecamera di lettura di codiciVidar Container
La telecamera Vidar Container di Adaptive Recognition è una soluzione avanzata per il riconoscimento automatico dei codici dei container in logistica, operazioni portuali, trasporto ferroviario e sicurezza alle frontiere. ...
Adaptive Recognition

La telecamera ANPR Einar di Adaptive Recognition è una soluzione avanzata per controllo accessi e gestione parcheggi, garantendo un’identificazione fluida dei veicoli in ambienti aperti e chiusi. Grazie ...
Adaptive Recognition

... cavo semplifica l'installazione nei veicoli. Il processore ARM Quad-Core esegue il motore Carmen® ANPR, garantendo riconoscimento rapido delle targhe con opzione per il rilevamento di marca, modello e colore del veicolo. Con ...
Adaptive Recognition


telecamera LAPILynet
... Adaptive Recognition è una telecamera ANPR mobile compatta e ad alte prestazioni, progettata per un’integrazione rapida in controllo del traffico, parcheggi, pedaggi e gestione delle flotte. Consente l’identificazione ...
Adaptive Recognition

... permanenti. Rileva infrazioni legalmente utilizzabili, con immagini nitide e identificazione completa del veicolo. Il radar 4D integrato rileva fino a 64 veicoli simultaneamente su più corsie, anche ...
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