Macchina di ispezione visiva Dragonfly® G3
3Dper waferper l'industria dell'imballaggio

macchina di ispezione visiva
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Caratteristiche

Tecnologia
visiva, 3D
Applicazioni
per wafer
Settore specifico
per l'industria dell'imballaggio, multifunzione
Altre caratteristiche
di difetti, di misura, automatizzata

Descrizione

Combinando le tecnologie 2D e 3D per rilevare i difetti che rubano la resa e misurare le caratteristiche critiche per le attuali tecnologie di front-end e di imballaggio, il sistema Dragonfly G3 ridefinirà le aspettative del settore in termini di produttività, precisione e affidabilità. Panoramica del prodotto L'esclusiva tecnologia di imaging 2D offre un'ispezione rapida e affidabile dei difetti inferiori al micron per soddisfare le esigenze di ricerca e sviluppo di oggi e le richieste di produzione di domani. La tecnologia Truebump® brevettata da Onto Innovation combina diverse tecniche di metrologia 3D per fornire una metrologia accurata dell'altezza del bump al 100% e della complanarità. Questa nuova tecnologia è alla base dei prodotti di Onto Innovation, progettati per offrire una produttività rapida, una maggiore sensibilità in campo chiaro e in campo scuro e per risolvere le sfide del sito relative all'ispezione di pacchetti di grandi dimensioni. Il sistema Dragonfly G3 offre la tecnologia Clearfind® per il rilevamento non visivo dei residui. Per i mercati speciali, come i sensori di immagine CMOS (CIS), il sistema Dragonfly utilizza una combinazione di illuminazione ad angolo obliquo con una sofisticata elaborazione delle immagini e un algoritmo di apprendimento automatico per rilevare i difetti a basso contrasto nell'area del sensore del pixel attivo. Il sistema Dragonfly G3 è strettamente integrato con il software di controllo e analisi per l'analisi e la revisione in tempo reale, l'ispezione e la revisione dei difetti IR e le opzioni di revisione offline. Quando durante l'ispezione vengono generate enormi quantità di dati sui bump, gli utenti hanno ora gli strumenti per visualizzare i dati, correlare le variazioni di processo e migliorare i rendimenti attraverso l'analisi esplorativa dei dati fino al livello dei bump.

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