Smistatore per l'industria agroalimentare TOMRA 4C

otticoautomatizzatocon intelligenza artificiale

Panoramica
Flessibilità dell’IA. Prestazioni elevate. Risparmio di tempo. Progettata per confezionatori e trasformatori alimentari esigenti e fornita preimpostata, la TOMRA 4C con LUCAi™ offre la possibilità di utilizzare più tipi di IA contemporaneamente. Gli operatori possono adattarsi immediatamente alle variazioni di produzione. La selezionatrice TOMRA 4C raggiunge oltre il 97% di rilevamento di difetti e materiali estranei con una percentuale di rifiuti errati inferiore all’1%, minimizzando i prodotti buoni scartati e massimizzando la resa. Disponibile per frutta secca e settori IQF.

Prestazioni e vantaggi economici
La 4C ottimizza il TCO (Total Cost of Ownership). Sensori a stato solido e illuminazione LED riducono i costi di manutenzione e ricambio e consumi energetici. Il design favorisce operazioni più fluide, meno fermi macchina e una formazione operatore più rapida.

Vantaggi chiave

• Flessibilità totale dell’IA: utilizzare LUCAi™ deep learning o machine learning singolarmente o insieme; gli operatori possono integrare modelli locali allenando classificatori di machine learning su difetti specifici.
• Meno dell’1% di rifiuti errati: elevata accuratezza su difetti e materiali estranei per massimizzare il prodotto vendibile e la resa.
• Facile pulizia: design aperto e spazioso con superfici igieniche in acciaio inox per pulizie giornaliere più rapide.
• Riduzione delle ore operative: interfaccia TOMRA XCD intuitiva, comune alle macchine TOMRA, che riduce i tempi di formazione e le attività giornaliere; ampie porte laterali per accesso rapido.

Tecnologie e funzionalità
LUCAi™ deep learning combinato con l’apprendimento automatico TOMRA permette un adattamento rapido a nuovi difetti. Sensori LED pulsati catturano immagini complete del prodotto e rilevano difetti invisibili all’occhio umano, particolarmente utili per articoli IQF (es. piccioli, baccelli) e per rilevare gusci, steli e rami nei processi su frutta secca. L’espulsione posteriore con piccoli eiettori ad passo ridotto (6,25 mm) permette un targeting preciso sul centro di massa del pezzo difettoso senza disturbare i prodotti adiacenti. Supporto per scambio dati Industria 4.0 per reporting, automazione e ottimizzazione di linea. Ingombro compatto, tramoggia automatizzata, flusso prodotto ottimizzato e regolazione velocità per integrazione in linea.

Altri punti salienti del prodotto

• Consegna preimpostata per avviamento rapido nelle linee per frutta secca e IQF.
• Design aperto e superfici igieniche per tempi di pulizia ridotti e cicli di manutenzione più rapidi.
• Sensori a stato solido e illuminazione LED per abbattere i costi di manutenzione continuativa.
• Hardware di espulsione meccanica ottimizzato per applicazioni su frutta secca.

Caratteristiche / specifiche tecniche

• Nome modello: TOMRA 4C
• Rilevamento difetti e materiali estranei: >97% (come indicato)
• Tasso di rifiuto errato: <1% (come indicato)
• Passo eiettore: 6,25 mm (piccoli eiettori ad alto passo)
• Tipo di espulsione: espulsione posteriore con piccoli eiettori ad alto passo
• Illuminazione / sensori: illuminazione LED pulsata; sensori a stato solido
• IA: LUCAi™ deep learning + machine learning (utilizzabili singolarmente o contemporaneamente)
• Interfaccia utente: TOMRA XCD (UI comune che riduce i tempi di formazione)
• Design: superfici igieniche in acciaio inox; design aperto; ampie porte laterali per accesso
• Integrazione: ingombro ridotto, tramoggia automatizzata, regolazione velocità, predisposizione dati Industria 4.0
• Settori target: frutta secca e IQF (Individually Quick Frozen)
• Vantaggi tipici: riduzione tempi di pulizia (fino al 65% dichiarato), minore TCO, ridotto consumo energetico