Analizzare e sintetizzare segnali e immagini utilizzando waveletsWavelet Toolbox™ fornisce funzioni e applicazioni per analizzare e sintetizzare segnali, immagini e dati che mostrano un comportamento regolare, punteggiato da brusche variazioni. Il toolbox include algoritmi per la trasformazione wavelet continua (CWT), scalogrammi e coerenza wavelet. Fornisce anche algoritmi e visualizzazioni per l'analisi wavelet discreta, incluse le trasformazioni di pacchetti decimate, non decimate, dual-tree e wavelet. Inoltre, è possibile estendere gli algoritmi del toolbox con wavelets personalizzati. il toolbox consente di analizzare come il contenuto in frequenza dei segnali cambia nel tempo e rivela modelli variabili nel tempo comuni in segnali multipli. È possibile eseguire analisi multirisoluzione per estrarre caratteristiche in scala fine o su larga scala, identificare discontinuità e rilevare punti di cambiamento o eventi che non sono visibili nei dati grezzi. È inoltre possibile utilizzare Wavelet Toolbox per comprimere in modo efficiente i dati mantenendo la qualità percettiva e per denoise segnali e immagini, pur mantenendo caratteristiche che sono spesso smussate da altre tecniche.
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