Computer-on-module RISC RISC-V

USB 3.0USB 2.0WiFi

Breve descrizione
Il modulo SoC AI è un modulo di calcolo ad alte prestazioni e a basso consumo progettato per la visione embedded di nuova generazione. Basato sull'architettura aperta RISC‑V e su un acceleratore IA hardware, offre integrazione rapida e funzionalità UVC senza driver per accelerare le implementazioni in sicurezza intelligente, ispezione industriale e dispositivi IoT in edge.

Vantaggi principali

• Distribuzione rapida e integrazione semplice: dall'unboxing all'inferenza visiva funzionante in meno di 30 minuti. Strumenti ottimizzati e UVC plug-and-play che operano come fotocamera USB universale, riducono prototipazione e cicli di sviluppo fino al 69%.
• Piattaforma costo‑efficiente: prestazioni per dollaro ottimizzate per ridurre i costi hardware di sistema di circa il 30%. Compatibilità nativa con framework IA e sistemi operativi comuni tutela l'investimento software e accelera il time‑to‑market.
• Prestazioni adattabili in edge: progettato per diversi ambiti (automazione industriale, retail intelligente, sicurezza, smart home). Codec H.264/H.265 ad alta efficienza per streaming fluido e a bassa latenza, connettività flessibile (Wi‑Fi dual‑band e Ethernet).
• Flessibilità di progettazione e sviluppo: supporta un ampio ecosistema di telecamere tramite interfacce MIPI e DVP. L'NPU integrato esegue modelli di rilevamento oggetti, classificazione, riconoscimento facciale e tracciamento del movimento in edge.

Specifiche tecniche (tabella)
Caratteristica — Specifica
Architettura centrale — Processore RISC‑V ad alte prestazioni
Accelerazione IA — NPU / motore IA integrato in hardware
Algoritmi supportati — Rilevamento oggetti, riconoscimento facciale, tracciamento del movimento, ecc.
Interfacce camera — 1x MIPI CSI, 1x DVP (porta video digitale)
Codec video — H.264 / H.265 (bassa latenza)
Connettività — Wi‑Fi dual‑band (2.4G/5G) + Ethernet 10/100M
Funzione USB — USB 2.0/3.0 con supporto UVC (senza driver)
Supporto OS — Linux, RTOS e ambienti di sviluppo IA principali
Applicazioni — Casa intelligente, controllo qualità industriale, sicurezza, robotica e altri deployment IoT in edge (8+ campi)

Caratteristiche / specificazioni tecniche

• Architettura: processore RISC‑V ad alte prestazioni
• Accelerazione IA: NPU / motore IA integrato per inferenza on‑edge
• Algoritmi supportati: rilevamento oggetti, riconoscimento facciale, tracciamento del movimento
• Interfacce camera: 1x MIPI CSI e 1x DVP supportati
• Supporto codec video: H.264 e H.265 ottimizzati per bassa latenza
• Connettività: Wi‑Fi dual‑band (2.4G/5G) e Ethernet 10/100M
• USB: USB 2.0/3.0 con UVC (funzionalità senza driver)
• Sistemi e ecosistema: compatibile con Linux, RTOS e framework/SDK IA diffusi
• Benefici principali: prototipazione rapida (inferenza in < 30 minuti), riduzione dei cicli di sviluppo fino al 69%, ~30% di risparmio sui costi hardware di sistema
• Applicazioni tipiche: visione embedded per sicurezza intelligente, ispezione industriale, retail intelligente, smart home, robotica