Computer-on-module USB

EthernetWiFidi machine learning

Introduzione
Il modulo Edge AI SoC è un modulo di calcolo compatto e ad alte prestazioni che fornisce AI on‑device e avanzato processamento video per prodotti basati sulla visione. Offre interfacce fotocamera flessibili e più opzioni di rete per accelerare lo sviluppo di applicazioni per sicurezza, uso industriale e domotica.

Vantaggi principali

• Distribuzione rapida: funzionamento pronto all'uso per avviare un primo progetto di visione in ~30 minuti
• Riduzione dei tempi di sviluppo: strumenti di connessione e configurazione semplificati che possono ridurre i cicli di sviluppo fino al 69%
• Riduzione dei costi hardware: supporto per più sistemi operativi e ambienti di sviluppo per ridurre i costi hardware di circa il 30%
• Edge AI ad alte prestazioni: motore di accelerazione AI integrato per inferenza locale
• Connettività fotocamera flessibile: supporto per interfacce MIPI e DVP
• Funzionamento UVC senza driver: funziona come fotocamera USB senza driver per una facile integrazione
• Molteplici opzioni di trasmissione di rete: Wi‑Fi ed Ethernet cablata per streaming locale e remoto

Applicazioni

• Sorveglianza e controllo accessi
• Dispositivi domotici con visione integrata
• Ispezione industriale e visione artificiale
• Altri scenari di visione edge (fino a 8 tipologie di applicazione supportate)

Dettagli tecnici
Il modulo offre codifica/decodifica video efficiente con trasmissione a bassa latenza ed è compatibile con i principali framework AI per un'intelligenza edge stabile e scalabile. Il motore di accelerazione AI integrato supporta algoritmi come rilevamento oggetti, riconoscimento facciale e analisi video in tempo reale. Interfacce fotocamera: MIPI e DVP. Rete: Wi‑Fi ed Ethernet cablata. Supporto UVC (USB Video Class) senza driver per uso plug-and-play come fotocamera USB.

Specifiche

• ID prodotto: 291935820
• Tipo: modulo di calcolo Edge AI SoC
• Interfacce fotocamera: MIPI, DVP
• AI: motore di accelerazione AI integrato; compatibile con i principali framework AI
• Video: codifica/decodifica efficiente, trasmissione a bassa latenza
• Rete: Wi‑Fi, Ethernet cablata
• USB: UVC (USB Video Class senza driver)
• Algoritmi supportati: rilevamento oggetti, riconoscimento facciale, analisi video in tempo reale
• Distribuzione: pronto all'uso (~30 minuti per il primo progetto); configurazione semplificata
• Benefici per lo sviluppo: riduzione dei cicli di sviluppo fino al 69%; riduzione dei costi hardware fino a ~30%